随着经济的快速发展，商务领域面临新的机遇和挑战，各商务平台产生的数据日益增加。而商务数据分析越来越多受到企业重视，精细化运营、用户画像分析等数据化运营被广泛应用于各行业，为此，市场对商务数据分析岗位的需求巨大。为了满足社会日益增长的商务数据分析人才需求，很多高校开始尝试开设不同程度的商务数据分析课程。
项目一认识Excel与商务数据分析1
【教学目标】1
【思维导图】2
【项目描述】3
【知识准备】4
一、认识商务数据分析4
二、认识Excel6
【项目实施】14
任务操作新建住宅销售价格指数数据14
【项目总结】16
【知识测试】16
项目二获取外部数据18
【教学目标】18
【思维导图】19
【项目描述】19
【知识准备】20
一、获取文本数据20
二、获取网络数据23
三、获取MySQL数据库数据26
【项目实施】32
任务导入MySQL数据库中猫眼最受期待榜单数据32
【项目总结】34
【项目评价】35
【知识测试】36
【技能测试】36
项目三处理常见数据39
【教学目标】39
【思维导图】40
【项目描述】40
【知识准备】42
一、排序数据42
二、筛选目标数据47
三、分类汇总不同指标51
【项目实施】57
任务一排序日化销售数据57
任务二筛选日化销售目标数据58
任务三分类汇总销售额和销售数量59
【项目总结】60
【项目评价】60
【知识测试】61
【技能测试】62
项目四使用公式和函数进行计算64
【教学目标】64
【思维导图】65
【项目描述】66
【知识准备】67
一、认识公式和函数67
二、使用数组公式74
三、掌握日期函数76
四、熟悉数学函数83
五、掌握统计函数89
六、掌握逻辑函数96
七、了解文本函数99
【项目实施】107
任务一使用LEFT函数提取寄件单号107
任务二使用DATEDIF函数计算天数108
任务三使用SUM函数计算总费用109
任务四使用统计函数计算邮寄清单数据109
任务五使用AND函数计算邮寄清单数据111
【项目总结】112
【项目评价】113
【知识测试】114
【技能测试】115
项目五制作数据透视表117
【教学目标】117
【思维导图】118
【项目描述】118
【知识准备】119
一、创建数据透视表119
二、编辑数据透视表122
三、操作透视表数据129
四、创建数据透视图134
【项目实施】139
任务一统计网店信息数据139
任务二编辑网店信息数据透视表140
任务三操作网店信息数据透视表140
任务四分析网店信息数据142
【项目总结】143
【项目评价】143
【知识测试】144
【技能测试】145
项目六绘制数据图形147
【教学目标】147
【思维导图】148
【项目描述】149
【知识准备】150
一、绘制柱形图150
二、绘制条形图156
三、绘制散点图161
四、绘制折线图164
五、绘制饼图167
六、绘制雷达图171
【项目实施】175
任务一绘制各月份的销售额走势折线图175
任务二绘制各行业的利润簇状柱形图178
任务三绘制各行业的销售数量占比饼图179
任务四绘制各行业的销售成本簇状条形图182
【项目总结】184
【项目评价】185
【知识测试】186
【技能测试】186
项目七广告智能投放分析190
【教学目标】190
【思维导图】191
【项目描述】191
【项目实施】193
任务一了解广告智能投放193
任务二提取投放时间中的星期数、小时数193
任务三分析不同渠道点击率196
任务四分析不同投放时间点击率202
任务五分析人群特征点击率208
任务六制作广告智能投放数据报表216
任务七制定不同人群广告智能投放策略217
【项目总结】218
【项目评价】219
项目八百货商场会员用户画像220
【教学目标】220
【思维导图】221
【项目描述】221
【项目实施】223
任务一了解百货商场会员用户画像223
任务二清洗百货商场销售数据224
任务三分析会员信息229
任务四构建会员用户画像248
任务五制定会员营销方案256
【项目总结】257
【项目评价】257
项目九跨境电商运营数据分析259
【教学目标】259
【思维导图】260
【项目描述】260
【项目实施】262
任务一了解跨境电商262
任务二分析商品运营263
任务三制作数据分析报表283
任务四制定运营方案284
【项目总结】285
【项目评价】285
一、教材特色
以项目为导向。本教材由项目描述、项目实施、项目总结、项目评价构成，让读者对实际项目的流程有一个初步的认识。
将理论与实战结合。本教材结合大量商务数据分析案例及教学经验，以将Excel中常用的数据分析技术与真实案例相结合的方法，由浅入深地介绍了使用Excel进行数据获取、数据处理、数据分析和数据可视化的主要方法。
注重启发式教学。教材围绕数据分析的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从项目描述到实施这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握使用Excel进行数据分析的方法。
结合思政教学。本教材每章都融入了思政目标，教育学生要遵纪守法、诚实有信，养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确消费观、竞争观、公平观，提升社会责任感、国家自豪感和爱国主义情怀。
二、教材适用对象
开设有数据分析课程的高校的教师和学生。
以Excel为生产力工具的人员。
关注数据分析的人员。
三、代码下载及问题反馈
为了帮助读者更好地使用本教材，对于本教材配套的原始数据文件、结果文件，以及【知识测试】和【技能测试】的答案，读者可以从泰迪云教材（https://book.tipdm.org/）免费下载。为方便教师授课，本教材还提供了PPT课件、课程标准、教学进度表等教学资源，教师也可在泰迪云教材（https://book.tipdm.org/）下载。
由于编者水平有限，编写时间仓促，教材中难免出现一些疏漏和不足的地方。如果您有更多的宝贵意见，欢迎在泰迪学社微信公众号（TipDataMining）回复“图书反馈”进行反馈。更多本系列图书的信息可以在“泰迪杯”数据挖掘挑战赛网站（http://www.tipdm.org/tj/index.jhtml）进行查阅。
